磁共振图像(MRI)易受运动影响产生伪影,在低场磁共振成像系统中伪影现象更为常见.该文旨在提出一种自动去除移动伪影的综合处理方法,方法分为移动伪影去除和磁共振图像增强两部分.该文引入了蛇行算法,对已有的去伪影算法进行改进,把去伪影过程分成预去伪影提取正确兴趣区和准确去除伪影两个阶段.该文在去除伪影部分主要的工作是实现去伪影过程自动化,同时保证兴趣区提取的准确性.由于运动的影响,图像部分信息在数据采集的过程中丢失,用后处理方法去除伪影后图像质量下降,有必要对图像进行增强.磁共振图像细节丰富,且灰度变化细微的区域也反映了不同组织.在图像增强时,为了保存这些差别,该文利用小波分解算法,把去除伪影后的图像分解成边缘部分和非边缘部分.同时利用模糊增强算法,根据两部分图像的特点,分别采用不同的参数,对图像进行模糊增强.